當今時代，新一輪科技革ming和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術發(fā)展日新月異，并加速向各領域廣泛滲透，不斷催生新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的勢頭，展示巨·大的發(fā)展?jié)撃埽诔蔀閹有屡d產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大、推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級、實現(xiàn)包容性增長和可持續(xù)發(fā)展的重要驅動力。智能制造需要實現(xiàn)工廠全·面數(shù)字化,以便于進行資料數(shù)據(jù)交換與全·面及時地監(jiān)控工藝流程,以達到效能適化與產(chǎn)能大化,工控機成為引·領智能工廠全·面數(shù)字化的主要推動力之一。

隨著技術的發(fā)展，企業(yè)底層的設備已經(jīng)普遍采用各種數(shù)字化設備，從傳感器、儀表到傳遞工具都具備了數(shù)字化的屬性。數(shù)字化的設備可以在完成本職工作的同時，積累各種數(shù)據(jù)，讓人們可以掌握現(xiàn)場生產(chǎn)設備的狀態(tài)信息。但是這些信息只有從被傳送和利用時，才能創(chuàng)造真正的價值。因此，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化必須有兩個過程，一個是收集數(shù)據(jù)的設備，一個是傳遞數(shù)據(jù)的設備。收集數(shù)據(jù)設備主要有數(shù)據(jù)采集器等，傳遞數(shù)據(jù)現(xiàn)在的主流設備是工控機，負責處理和傳輸數(shù)據(jù)。

以機器視覺技術為例，在一個基礎的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)中，圖像處理軟硬件單元是核心信息處理部分。工控機作為圖像處理單元，是視覺系統(tǒng)的核心算力，部署于靠近相機的端側，完成圖像數(shù)據(jù)的處 理和絕大部分的控制邏輯，結合機器視覺軟件用來完成輸入的圖像數(shù)據(jù)的處理，通過圖像識別得出結果，這個輸出的結果 可能是 PASS/FAIL 信號、坐標位置、字符串等。機器視覺長期以來用于工業(yè)自動化系統(tǒng)中，以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢·測等應用，利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡單的通過失敗信息或閉環(huán)控制回路，來提高整個系統(tǒng)的性能。